数据库内核入门-02 - 存储引擎(1)
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简述
这是数据库内核入门系列的第二篇文章,主要介绍数据库存储引擎的基本概念和实现原理。
存储引擎概述
存储引擎是数据库管理系统中负责数据存储、查询和更新的核心组件。不同的存储引擎针对不同的应用场景进行了优化,提供了不同的特性和性能表现。
存储引擎的主要功能
- 数据文件的组织和管理
- 记录的格式化存储
- 索引的创建和维护
- 事务支持
- 并发控制
- 数据压缩
- 数据加密
常见的存储引擎类型
B-Tree存储引擎
B-Tree(平衡树)是关系型数据库中最常用的索引结构,它能够保证数据有序,并且支持范围查询。
B-Tree的特点
- 所有叶子节点具有相同的深度
- 非叶子节点存储键值和指向子节点的指针
- 所有键值按顺序存储,便于范围查询
- 树的高度较低,查询效率高
B-Tree的变种
- B+Tree:所有数据都存储在叶子节点,非叶子节点只存储键值和指针
- B*Tree:非叶子节点至少2/3满,而不是1/2满,提高空间利用率
LSM-Tree存储引擎
Log-Structured Merge Tree (LSM-Tree) 是为写入密集型应用设计的数据结构,被广泛应用于NoSQL数据库。
LSM-Tree的特点
- 写入性能优异
- 将随机写转换为顺序写
- 使用内存缓冲区和磁盘存储层
- 通过合并操作优化读取性能
LSM-Tree的工作原理
- 新数据首先写入内存中的MemTable
- 当MemTable达到一定大小时,将其转换为不可变的Immutable MemTable
- Immutable MemTable被刷新到磁盘,形成SSTable (Sorted String Table)
- 后台进程定期合并多个SSTable,减少读取时需要查询的文件数量
存储引擎性能对比
下一篇预告
在下一篇文章中,我们将深入探讨B-Tree存储引擎的实现细节,包括页面布局、节点分裂与合并等关键操作。
slug: database-kernel-02 title: 数据库内核入门-02 - 存储引擎(1) authors: [ulis] tags: [Database, Programming]
简述
这是数据库内核入门系列的第二篇文章,主要介绍数据库存储引擎的基本概念和实现原理。
存储引擎概述
存储引擎是数据库管理系统中负责数据存储、查询和更新的核心组件。不同的存储引擎针对不同的应用场景进行了优化,提供了不同的特性和性能表现。
存储引擎的主要功能
- 数据文件的组织和管理
- 记录的格式化存储
- 索引的创建和维护
- 事务支持
- 并发控制
- 数据压缩
- 数据加密
常见的存储引擎类型
B-Tree存储引擎
B-Tree(平衡树)是关系型数据库中最常用的索引结构,它能够保证数据有序,并且支持范围查询。
B-Tree的特点
- 所有叶子节点具有相同的深度
- 非叶子节点存储键值和指向子节点的指针
- 所有键值按顺序存储,便于范围查询
- 树的高度较低,查询效率高
B-Tree的变种
- B+Tree:所有数据都存储在叶子节点,非叶子节点只存储键值和指针
- B*Tree:非叶子节点至少2/3满,而不是1/2满,提高空间利用率
LSM-Tree存储引擎
Log-Structured Merge Tree (LSM-Tree) 是为写入密集型应用设计的数据结构,被广泛应用于NoSQL数据库。
LSM-Tree的特点
- 写入性能优异
- 将随机写转换为顺序写
- 使用内存缓冲区和磁盘存储层
- 通过合并操作优化读取性能
LSM-Tree的工作原理
- 新数据首先写入内存中的MemTable
- 当MemTable达到一定大小时,将其转换为不可变的Immutable MemTable
- Immutable MemTable被刷新到磁盘,形成SSTable (Sorted String Table)
- 后台进程定期合并多个SSTable,减少读取时需要查询的文件数量
下一篇预告
在下一篇文章中,我们将深入探讨B-Tree存储引擎的实现细节,包括页面布局、节点分裂与合并等关键操作。